أبرز نماذج اللغات الكبيرة في 2025
1) GPT-5 من OpenAI
ما يميزه في 2025:
- نظام موجد يختار بين الرد السريع والتفكير العميق تلقائيًا.
- تحسينات في الكود المعقد والرؤية البصرية.
- تقليل الهلوسة بنسبة 45-80% مقارنة بـGPT-4o.
- أداء SOTA في AIME (94.6%) وGPQA (88.4% لـGPT-5 pro).
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد النصوص: كتابة إبداعية عميقة مع إيقاع أدبي عالي الجودة.
- برمجة: إنشاء تطبيقات كاملة بلمسة جمالية في طلب واحد (74.9% SWE-bench).
- استدلال: تقكير متوازي للمهام الصعبة.
- تعدد اللغات: قوي عامة، غير محدد للعربية رسميًا.
- تعدد الوسائط: رؤية، فيديو، رسوم بيانية (84.2% MMMU).
- سعة السياق: غير معلن رسميًا.
أين يُستخدم عمليًا؟ خدمة عملاء متقدمة، تطوير برمجيات، استشارات صحية، إنشاء محتوى.
القيود والملاحظات: قد يصل إلى حدود الاستخدام للمستخدمين المجانيين، يحتاج إلى اشتراك Pro للتفكير الطويل؛ تحيزات محتملة رغم تدريب السلامة.
روابط المصادر:
2) Claude Opus 4 من Anthropic
ما يميزه في 2025:
- أفضل نموذج كود في العالم (72.5% SWE-bench).
- عمل مستمر لساعات على مهام معقدة.
- ذاكرة محسنة عبر ملفات محلية.
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: استدلال متقدم مع أدوات.
- برمجة: تعديلات دقيقة في قواعد كود كبيرة.
- استدلال: تفكير ممتد مع أدوات متوازية.
- تعدد اللغات: قوي، غير محدد للعربية.
- تعدد الوسائط: دعم صور وأدوات.
- سعة السياق: غير معلن، لكن يدعم ذاكرة طويلة.
أين يُستخدم عمليًا؟ تطوير برمجيات (Cursor، Replit)، بحث علمي، وكلاء AI.
القيود والملاحظات: تكلفة عالية ($15/$75 لكل مليون توكن)، قيود على الوصول المجاني؛ تدريب أمان ASL-3.
روابط المصادر:
- anthropic.com/news/claude-4
- www.anthropic.com/news/claude-4?subjects=announcements[1]
3) Claude Sonnet من Anthropic
ما يميزه في 2025:
- توازن بين السرعة والدقة (72.7% SWE-bench).
- تحسين الالتزام بالتعليمات.
- متاح للمستخدمين المجانيين جزئيًا.
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: ردود دقيقة وموجزة.
- برمجة: تطوير تطبيقات متعددة الميزات.
- استدلال: تفكير ممتد.
- تعدد اللغات: متعدد اللغات جيدًا.
- تعدد الوسائط: نعم.
- سعة السياق: غير معلن.
أين يُستخدم عمليًا؟ GitHub Copilot، تطوير يومي، تحليل كود.
القيود والملاحظات: أقل قوة من Opus في المهام الطويلة؛ تكلفة $3/$15.
روابط المصادر:
4) Llama 4 Scout من Meta AI، أبريل 2025
ما يميزه في 2025:
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: توليد نصوص قوية.
- برمجة: جيدة للتطبيقات.
- استدلال: محسن.
- تعدد اللغات: قوي.
- تعدد الوسائط: نعم (صور، وسائط).
- سعة السياق: واسعة جدًا.
أين يُستخدم عمليًا؟ تطبيقات Meta AI، تطوير مخصص، بحث.
القيود والملاحظات: يتطلب موارد حوسبية؛ غير محدد التسعير الدقيق.
روابط المصادر:
5) Llama 4 Maverick من Meta AI
ما يميزه في 2025:
القدرات الأساسية: مشابهة لـScout مع تركيز أكبر على الوسائط.
أين يُستخدم عمليًا؟ WhatsApp، Instagram، تطبيقات اجتماعية.
القيود والملاحظات: قيود خصوصية في التكامل.
روابط المصادر:
6) Gemini 2.5 Pro من Google DeepMind
ما يميزه في 2025:
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: تفكير متقدم.
- برمجة: قوي.
- استدلال: موازي.
- تعدد اللغات: ممتاز.
- تعدد الوسائط: نعم.
- سعة السياق: غير معلن.
أين يُستخدم عمليًا؟ تطبيقات Google، بحث، تحليل.
القيود والملاحظات: اشتراك Ultra $250/شهر.
روابط المصادر:
- blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
- techcrunch.com/2025/08/01/google-rolls-out-gemini-deep-think-ai
7) Mistral Large 3 من Mistral AI
ما يميزه في 2025:
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: متعدد اللغات.
- برمجة: جيد.
- استدلال: قوي.
- تعدد اللغات: best-in-class (ربما عربية).
- تعدد الوسائط: صور.
- سعة السياق: غير معلن.
أين يُستخدم عمليًا؟ نشر محلي، تطبيقات enterprise.
القيود والملاحظات: يحتاج GPU واحد للصغيرة؛ تدريب على 3000 H200.
روابط المصادر:
8) Grok 4 من xAI
ما يميزه في 2025:
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: ذكي جدًا.
- برمجة: محسن.
- استدلال: خطوات تفكير.
- تعدد اللغات: غير محدد.
- تعدد الوسائط: نعم.
- سعة السياق: غير معلن.
أين يُستخدم عمليًا؟ X Premium، API للبحث الفوري.
القيود والملاحظات: انحياز سياسي محتمل؛ SuperGrok Heavy للأقوى.
روابط المصادر:
9) Qwen3 (235B MoE) من Alibaba، أبريل 2025
ما يميزه في 2025:
القدرات الأساسية:
- فهم/توليد نص: قوي.
- برمجة: جيد للتطبيقات.
- استدلال: هجين.
- تعدد اللغات: ممتاز (صيني/عربي محتمل).
- تعدد الوسائط: غير معلن رسميًا.
- سعة السياق: غير معلن.
أين يُستخدم عمليًا؟ روبوتات، سيارات ذاتية، أجهزة محمولة.
القيود والملاحظات: قيود جغرافية محتملة خارج الصين.
روابط المصادر:
اتجاهات 2025 في عالم النماذج
- التعدد الوسائطي: معظم النماذج تدعم الصور/فيديو أصليًا، كـLlama 4 وMistral Large 3.
- الوكلاء (Agents): دعم أدوات متوازية وتفكير ممتد (Claude 4، GPT-5).
- تقليل الهلوسة: تحسينات بنسبة 45-80% عبر التدريب.
- سعات سياق أكبر: 256k في Command A، سياقات واسعة في Llama.
- نماذج مفتوحة المصدر: Mistral، Llama، Qwen تشجع الابتكار المحلي.
- الخصوصية والتشغيل المحلي: نماذج خفيفة على GPU واحد.
خاتمة
شهدة سنة 2025 على مشهد LLMs بنماذج تتجاوز الـSOTA في الاستدلال والكفاءة، مع توازن بين المغلقة (OpenAI، Anthropic) والمفتوحة (Meta، Mistral). توقعات 2026 تشمل دمجًا أعمق للوكلاء والحوسبة الكمومية المحتملة، حسب تصريحات Google وxAI، لكن مع تحديات أمان مستمرة.
