🟦 مقدمة المقال (فقرة تمهيدية)
يشهد الذكاء الاصطناعي تطورًا غير مسبوق، مدفوعًا بالقفزات السريعة في النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models – LLMs)، والتي أصبحت العمود الفقري لتطبيقات الكتابة، والبرمجة، وتحليل البيانات، وتوليد الصور والفيديو.
وبحسب تقارير أبحاث السوق العالمية، يُتوقع أن يتجاوز حجم سوق النماذج اللغوية الكبيرة مئات المليارات من الدولارات خلال السنوات القادمة، مع توسّع استخدامها في التعليم، والصحة، والأعمال، والحكومات.
في هذا التقرير من EXPRESSeDU، نستعرض أهم النماذج اللغوية الكبيرة التي أُطلقت خلال عام 2025، والتي شكّلت علامات فارقة في مسار الذكاء الاصطناعي عالميًا.
🤖 GPT-5 و GPT-Image 1.5 من OpenAI
واصلت OpenAI ريادتها خلال عام 2025 بإطلاق GPT-5، الذي يُعدّ أكثر نماذج الشركة تطورًا حتى الآن، مع قفزة نوعية في الاستدلال، والبرمجة، والرياضيات، والكتابة التحليلية.
كما أعلنت الشركة عن GPT-Image 1.5، وهو نموذج متقدم لتوليد وتحرير الصور بدقة عالية، يتيح إجراء تعديلات دقيقة على عناصر محددة داخل الصورة مع الحفاظ على الإضاءة والواقعية.
أبرز الاستخدامات:
- التصميم الإبداعي
- تحرير الصور الاحترافي
- التجارب الافتراضية للملابس
- تحويل الصور إلى ملصقات سينمائية
🌐 Gemini 2.5 Pro و Gemini 3 من Google
أطلقت جوجل نموذج Gemini 2.5 Pro المزوّد بوضع Deep Think، القادر على التحليل خطوة بخطوة وحل المشكلات المعقدة.
وفي نوفمبر، كشفت عن Gemini 3، الذي وصفته بأنه خطوة كبيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، متفوقًا في اختبارات الاستدلال والفهم المتعدد الوسائط.
كما أطلقت نماذج متخصصة مثل:
- Nano Banana لتحرير الصور
- Veo 3 لتوليد الفيديو من النصوص
🧪 DeepSeek-R1 من DeepSeek
واصلت شركة DeepSeek الصينية دفع حدود الابتكار عبر سلسلة DeepSeek-R1، التي تعتمد على التعلّم المعزّز دون بيانات بشرية مباشرة.
ويتميّز النموذج بقدرات استدلال منطقية متقدمة، مع أداء قريب من نماذج التفكير الرائدة، ولكن بتكلفة أقل وكفاءة أعلى.
🧠 Qwen3 من Alibaba
أطلقت علي بابا سلسلة Qwen3 المفتوحة المصدر، التي تضم نماذج ضخمة ومتخصصة في:
- البرمجة (Qwen-Coder)
- الرؤية واللغة (Qwen-VL)
- الصوت (Qwen-Audio)
وتشير التقارير إلى اعتماد هذه النماذج من أكثر من 90 ألف شركة حول العالم.
🚀 Grok 4 و Grok 4 Heavy من xAI
أطلقت شركة xAI نماذج Grok 4 و Grok 4 Heavy، مع قدرات استدلال متقدمة، وتحليل نصوص وصور يصل إلى 256 ألف رمز.
أما Grok 4 Heavy، فيعتمد على وكلاء أذكياء يتعاونون لاختيار أفضل إجابة ممكنة.
🦙 Llama 4 من Meta
كشفت ميتا عن Llama 4، الذي يضم نماذج متعددة الوسائط، أبرزها Llama 4 Scout بنافذة سياق تصل إلى 10 ملايين رمز، ما يجعله مثاليًا لتحليل الوثائق الضخمة.
وتتميّز نماذج Llama بكونها مفتوحة المصدر، ما يمنح المطورين مرونة وتحكمًا أكبر.
🕌 Falcon Arabic و Falcon H1
يُعد Falcon Arabic أول نموذج عربي عالي الأداء، متصدرًا تقييمات النماذج العربية بفضل تدريبه على بيانات عربية أصلية تشمل الفصحى واللهجات.
أما Falcon H1، فيتميّز بسرعة استدلال عالية، واستهلاك منخفض للذاكرة، مع دعم أكثر من 100 لغة.
✨ الخلاصة
يعكس عام 2025 مرحلة مفصلية في تطور النماذج اللغوية الكبيرة، حيث انتقل الذكاء الاصطناعي من أدوات مساعدة إلى أنظمة تفكير وتحليل وإبداع متقدمة، مع تأثير مباشر على التعليم، والإعلام، والتقنية، وسوق العمل.
